Tareluntik combine la prise de décision algorithmique avec des stratégies historiquement éprouvées, afin que vous puissiez gérer les investissements depuis n'importe quel fuseau horaire, sans surveiller constamment l'écran.
Commencez maintenantLa plateforme traite en permanence les données de marché, macroéconomiques et commerciales et les convertit en recommandations d'action concrètes. Chaque signal est étayé par une analyse statistique et non par une prédiction basée sur le sentiment actuel du marché.
Au lieu d'un modèle général unique, Tareluntik utilise un ensemble de modèles de prévision spécialisés comparés les uns aux autres et calibrés en fonction des conditions du marché. Le résultat est une recommandation qui envisage plusieurs scénarios à la fois, et non un seul.
Le système ne fonctionne pas sur des hypothèses. Chaque étape est vérifiable et documentée afin que vous puissiez comprendre pourquoi la recommandation a été conçue ainsi.
Le système combine des données de marché, macroéconomiques et sectorielles provenant de sources multiples en un ensemble unique et structuré adapté à une analyse plus approfondie.
Un ensemble de modèles statistiques et appris automatiquement estiment la probabilité de différents résultats, en pondérant les résultats les uns par rapport aux autres en fonction de leur fiabilité.
Chaque stratégie est testée sur des périodes de marché passées avant d'être incluse dans les recommandations, réduisant ainsi le risque d'ajuster le modèle à un seul scénario.
L’objectif de la plateforme n’est pas de prédire le marché dans l’absolu, mais plutôt de réduire l’incertitude dans la prise de décision. Chaque modèle exprime ses résultats sous forme d'une gamme de probabilités, et non d'une garantie, permettant à l'utilisateur d'évaluer le risque avant de prendre une décision.
Les résultats des backtestings sont toujours présentés avec les conditions dans lesquelles ils ont été obtenus, car la même stratégie peut fonctionner différemment dans un environnement de marché différent.
Le système effectue automatiquement les ajustements de routine et un examen manuel n'est requis que pour les décisions ayant un impact plus important sur le portefeuille.
Les alertes clés sont conçues pour un examen rapide sur le téléphone, sans qu'il soit nécessaire d'accéder à l'intégralité du tableau de bord.
Étant donné que les analyses fonctionnent en continu, un changement de lieu ou de fuseau horaire n’affecte pas l’actualité des recommandations.
Le tableau de bord est conçu pour une vérification régulière mais brève : un résumé de l'état du portefeuille, les recommandations actives et leurs raisons sont tous visibles sur un seul écran.
Des analyses plus détaillées sont disponibles sur demande, mais ne sont pas chargées par défaut, ce qui réduit la consommation de données lorsque vous travaillez sur des réseaux mobiles en voyage.
Le risque n’est pas pris en compte après coup, mais est inclus dans chaque étape de modélisation, depuis la sélection de la stratégie jusqu’à la taille des positions individuelles.
Lorsque le modèle détecte une volatilité accrue, le système suggère automatiquement des positions de couverture qui réduisent l'exposition sans sortir complètement de la stratégie.
Chaque stratégie est évaluée par rapport à une gamme de résultats possibles, et pas seulement par rapport à une valeur moyenne attendue, ce qui permet une évaluation des risques plus réaliste.
Les modèles prennent en compte la baisse de valeur maximale historique et l’incluent comme paramètre limitant lors de l’élaboration de recommandations.
Les recommandations envisagent une diversification entre les classes d’investissement afin que le risque ne soit pas concentré dans une seule stratégie ou un seul secteur.
Rejoignez un groupe d'investisseurs qui fondent leurs décisions d'investissement sur des données et des modèles éprouvés, et non sur des signaux aléatoires du marché.