Tareluntik - abstract visualization of data flows and analytical models
Prediktív elemzés távoli befektetők számára

Intelligencia, ami veled utazik

Az Tareluntik az algoritmikus döntéshozatalt történelmileg bevált stratégiákkal ötvözi, így bármely időzónából kezelheti a befektetéseket anélkül, hogy folyamatosan figyelné a képernyőt.

Kezdje el most

Hatalmas adathalmazokból származó jelek, nem zsigeri érzések

A platform folyamatosan feldolgozza a piaci, makrogazdasági és üzleti adatokat, és konkrét cselekvési javaslatokká alakítja azokat. Minden jelet statisztikai elemzés támaszt alá, nem pedig a jelenlegi piaci hangulaton alapuló előrejelzés.

Egyetlen általános modell helyett az Tareluntik speciális előrejelzési modelleket használ, amelyeket összehasonlítanak egymással és a piaci feltételekhez kalibrálnak. Az eredmény egy olyan ajánlás, amely egyszerre több forgatókönyvet is figyelembe vesz, nem csak egyet.

  • Valós idejű feldolgozás Az adatfolyamokat menet közben elemezzük, anélkül, hogy megvárnánk a napi vagy heti frissítést.
  • Többrétegű jelellenőrzés Minden egyes ajánlást több független modellel hasonlítanak össze, mielőtt eljutna a felügyeleti felülvizsgálathoz.
  • A döntések nyomon követhetősége Minden javaslat tartalmaz egy magyarázatot az alapjául szolgáló adatbázisról.

Három alapvető szakasz, amelyen minden ajánlás alapul

A rendszer nem feltételezések alapján működik. Minden lépés ellenőrizhető és dokumentált, így megértheti, hogy miért készült az ajánlás úgy, ahogy van.

01

Adatgyűjtés

A rendszer a több forrásból származó piaci, makrogazdasági és ágazati adatokat egyetlen, további elemzésre alkalmas strukturált halmazba egyesíti.

02

Prediktív modellezés

Statisztikai és gépi tanult modellek halmaza becsüli meg a különböző kimenetelek valószínűségét, a megbízhatóság alapján súlyozva az eredményeket.

03

Háttérellenőrzés

Minden egyes stratégiát tesztelnek az elmúlt piaci időszakokon, mielőtt belekerülnének az ajánlásokba, így csökkentve annak kockázatát, hogy a modell egyetlen forgatókönyvhöz illeszthető.

Döntéshozatal matematikai valószínűség alapján

A platform célja nem az abszolút értelemben vett piac előrejelzése, hanem a döntéshozatali bizonytalanság csökkentése. Mindegyik modell valószínűségi tartományként fejezi ki eredményeit, nem garanciaként, lehetővé téve a felhasználó számára, hogy felmérje a kockázatot, mielőtt bármilyen döntést hozna.

Az utólagos tesztelés eredményei mindig az elérési feltételekkel együtt jelennek meg, mivel ugyanaz a stratégia eltérően teljesíthet más piaci környezetben.

Tareluntik - Illustration of an analytical interface for reviewing predictive models

Változó helyszínre szabott befektetés-kezelés

  • Alacsony kézi beavatkozás szükséges

    A rendszer automatikusan elvégzi a rutin módosításokat, és csak a portfólióra nagyobb hatást gyakorló döntések esetén van szükség manuális felülvizsgálatra.

  • Mobilbarát értesítések

    A kulcsfigyelmeztetések a telefonon történő gyors áttekintésre szolgálnak, anélkül, hogy hozzá kellene férni a teljes műszerfalhoz.

  • Időzóna függetlenség

    Mivel az elemzések folyamatosan működnek, a hely vagy az időzóna változása nem befolyásolja az ajánlások időszerűségét.

Az interfész kialakítása

A műszerfal rendszeres, de rövid ellenőrzésre készült – a portfólió állapotának összefoglalása, az aktív ajánlások és azok okai egy képernyőn láthatók.

Igény szerint részletesebb elemzések is elérhetők, de alapértelmezés szerint nem töltődnek be, ami csökkenti az adatfelhasználást, ha utazás közben mobilhálózaton dolgozik.

A kockázatkezelés minden ajánlás szerves része

A kockázatot nem utólag veszik figyelembe, hanem minden modellezési lépésben benne van, a stratégiaválasztástól az egyéni pozícióméretig.

Algoritmikus védelem

Amikor a modell fokozott volatilitást észlel, a rendszer automatikusan olyan fedezeti pozíciókat javasol, amelyek csökkentik a kitettséget anélkül, hogy teljesen kilépnének a stratégiából.

Varianciaanalízis

Minden egyes stratégiát számos lehetséges kimenetel alapján értékelnek, nem csupán egy átlagos várható értékhez képest, ami reálisabb kockázatértékelést tesz lehetővé.

Maximális lehívás vezérlés

A modellek figyelembe veszik a historikus maximális értékcsökkenést, és korlátozó paraméterként szerepeltetik az ajánlások megfogalmazásakor.

Az expozíció megoszlása

Az ajánlások figyelembe veszik a befektetési osztályok közötti diverzifikációt, hogy a kockázat ne koncentrálódjon egyetlen stratégiában vagy iparágban.

Az Ön jövője, optimalizálva.

Csatlakozzon a befektetők egy csoportjához, akik adatokra és bizonyított modellekre alapozzák a befektetési döntéseket, nem pedig véletlenszerű piaci jelzésekre.