Tareluntik - datu plūsmu un analītisko modeļu abstrakta vizualizācija
Prognozējoša analītika attāliem investoriem

Intelekts, kas ceļo kopā ar jums

Tareluntik apvieno algoritmisku lēmumu pieņemšanu ar vēsturiski pārbaudītām stratēģijām, lai jūs varētu pārvaldīt ieguldījumus no jebkuras laika joslas, nepārtraukti neuzraugot ekrānu.

Sāciet tūlīt

Signāli, kas iegūti no masīvām datu kopām, nevis vēdera sajūta

Platforma nepārtraukti apstrādā tirgus, makroekonomikas un biznesa datus un pārvērš tos konkrētos rīcības ieteikumos. Katrs signāls tiek atbalstīts ar statistisko analīzi, nevis prognozēm, kas balstītas uz pašreizējo tirgus noskaņojumu.

Viena vispārīga modeļa vietā Tareluntik izmanto specializētu prognozēšanas modeļu kopu, kas tiek salīdzināti viens ar otru un kalibrēti atbilstoši tirgus apstākļiem. Rezultāts ir ieteikums, kurā vienlaikus tiek ņemti vērā vairāki scenāriji, nevis tikai viens.

  • Reāllaika apstrāde Datu straumes tiek analizētas lidojuma laikā, negaidot ikdienas vai iknedēļas atjauninājumu.
  • Daudzslāņu signāla pārbaude Katrs ieteikums tiek salīdzināts ar vairākiem neatkarīgiem modeļiem, pirms tas nonāk jūsu uzraudzības pārbaudē.
  • Lēmumu izsekojamība Katrā priekšlikumā ir iekļauts skaidrojums par datu bāzi, uz kuras tas ir balstīts.

Trīs pamatposmi, uz kuriem balstās katrs ieteikums

Sistēma nedarbojas uz pieņēmumiem. Katrs solis ir pārbaudāms un dokumentēts, lai jūs varētu saprast, kāpēc ieteikums tika izstrādāts tā, kā tas ir.

01

Datu vākšana

Sistēma apvieno tirgus, makroekonomikas un nozaru datus no vairākiem avotiem vienā, strukturētā kopā, kas ir piemērota turpmākai analīzei.

02

Prognozējošā modelēšana

Statistikas un mašīnmācīto modeļu kopums novērtē dažādu iznākumu iespējamību, salīdzinot rezultātus, pamatojoties uz uzticamību.

03

Fona pārbaude

Katra stratēģija tiek pārbaudīta iepriekšējos tirgus periodos, pirms tā tiek iekļauta ieteikumos, samazinot risku, ka modelis tiks piemērots vienam scenārijam.

Lēmumu pieņemšana, pamatojoties uz matemātisko varbūtību

Platformas mērķis nav prognozēt tirgu absolūtā nozīmē, bet gan samazināt nenoteiktību lēmumu pieņemšanā. Katrs modelis izsaka savus rezultātus kā varbūtību diapazonu, nevis garantiju, ļaujot lietotājam novērtēt risku pirms jebkāda lēmuma pieņemšanas.

Atpakaļpārbaudes rezultāti vienmēr tiek parādīti kopā ar nosacījumiem, kādos tie tika sasniegti, jo viena un tā pati stratēģija dažādās tirgus vidēs var darboties atšķirīgi.

Tareluntik — analītiskās saskarnes ilustrācija paredzamo modeļu pārskatīšanai

Investīciju vadība pielāgota mainīgai vietai

  • Zema nepieciešamība pēc manuālas iejaukšanās

    Sistēma automātiski veic regulāras korekcijas, un manuāla pārskatīšana ir nepieciešama tikai lēmumiem, kuriem ir lielāka ietekme uz portfeli.

  • Mobilajām ierīcēm piemēroti paziņojumi

    Galvenie brīdinājumi ir paredzēti ātrai pārskatīšanai tālrunī, nepiekļūstot visam informācijas panelim.

  • Laika joslas neatkarība

    Tā kā analītika darbojas nepārtraukti, atrašanās vietas vai laika joslas maiņa neietekmē ieteikumu savlaicīgumu.

Kā tiek veidots interfeiss

Informācijas panelis ir paredzēts regulārai, bet īsai pārbaudei – vienā ekrānā ir redzams portfeļa statusa kopsavilkums, aktīvie ieteikumi un to iemesli.

Detalizētāka analīze ir pieejama pēc pieprasījuma, bet netiek ielādēta pēc noklusējuma, kas samazina datu patēriņu, strādājot mobilajos tīklos ceļojuma laikā.

Riska kontrole kā jebkura ieteikuma neatņemama sastāvdaļa

Risks netiek ņemts vērā pēc tam, bet tiek iekļauts katrā modelēšanas posmā, sākot no stratēģijas izvēles līdz individuālās pozīcijas izmēram.

Algoritmiskā aizsardzība

Kad modelis konstatē palielinātu nepastāvību, sistēma automātiski iesaka riska ierobežošanas pozīcijas, kas samazina ekspozīciju, pilnībā neizejot no stratēģijas.

Dispersijas analīze

Katra stratēģija tiek novērtēta, ņemot vērā virkni iespējamo rezultātu, nevis tikai vidējo paredzamo vērtību, kas ļauj veikt reālāku riska novērtējumu.

Maksimālā izņemšanas kontrole

Modeļi ņem vērā vēsturisko maksimālo vērtības samazināšanos un iekļauj to kā ierobežojošu parametru, sniedzot ieteikumus.

Ekspozīcijas sadalījums

Ieteikumos tiek apsvērta dažādošana starp ieguldījumu klasēm, lai risks netiktu koncentrēts vienā stratēģijā vai nozarē.

Jūsu nākotne, optimizēta.

Pievienojieties investoru grupai, kas lēmumus par ieguldījumiem pamato ar datiem un pārbaudītiem modeļiem, nevis nejaušiem tirgus signāliem.