Tareluntik - abstracte visualisatie van datastromen en analytische modellen
Voorspellende analyses voor investeerders op afstand

Intelligentie die met u meereist

Tareluntik combineert algoritmische besluitvorming met historisch bewezen strategieën, zodat u investeringen vanuit elke tijdzone kunt beheren, zonder voortdurend het scherm in de gaten te houden.

Ga nu aan de slag

Signalen afkomstig van enorme datasets, niet van onderbuikgevoelens

Het platform verwerkt continu markt-, macro-economische en bedrijfsgegevens en zet deze om in concrete aanbevelingen voor actie. Elk signaal wordt ondersteund door statistische analyses, en niet door voorspellingen op basis van het huidige marktsentiment.

In plaats van één enkel algemeen model gebruikt Tareluntik een reeks gespecialiseerde voorspellingsmodellen die met elkaar zijn gebenchmarkt en gekalibreerd op basis van marktomstandigheden. Het resultaat is een aanbeveling die meerdere scenario's tegelijk in overweging neemt, en niet slechts één.

  • Realtime verwerking Gegevensstromen worden on-the-fly geanalyseerd, zonder te wachten op een dagelijkse of wekelijkse update.
  • Meerlaagse signaalverificatie Elke aanbeveling wordt vergeleken met verschillende onafhankelijke modellen voordat deze door uw toezichthouder wordt beoordeeld.
  • Traceerbaarheid van beslissingen Bij elk voorstel wordt een toelichting gegeven op de databank waarop het is gebaseerd.

Drie fundamentele fasen waarop elke aanbeveling is gebaseerd

Het systeem werkt niet op basis van aannames. Elke stap is verifieerbaar en gedocumenteerd, zodat u begrijpt waarom de aanbeveling is ontworpen zoals deze is.

01

Gegevensverzameling

Het systeem combineert markt-, macro-economische en sectorgegevens uit meerdere bronnen in één gestructureerde set die geschikt is voor verdere analyse.

02

Voorspellende modellering

Een reeks statistische en machinaal geleerde modellen schatten de waarschijnlijkheid van verschillende uitkomsten, waarbij de resultaten tegen elkaar worden gewogen op basis van betrouwbaarheid.

03

Achtergrondcontrole

Elke strategie wordt getest op eerdere marktperioden voordat deze wordt opgenomen in de aanbevelingen, waardoor het risico wordt verkleind dat het model in één enkel scenario wordt toegepast.

Besluitvorming op basis van wiskundige waarschijnlijkheid

Het doel van het platform is niet om de markt in absolute zin te voorspellen, maar juist om de onzekerheid in de besluitvorming te verminderen. Elk model drukt zijn resultaten uit als een reeks waarschijnlijkheden, en niet als een garantie, waardoor de gebruiker het risico kan inschatten voordat hij een beslissing neemt.

Backtestresultaten worden altijd weergegeven samen met de omstandigheden waaronder ze zijn behaald, omdat dezelfde strategie in een andere marktomgeving anders kan presteren.

Tareluntik - Illustratie van de analytische interface voor het beoordelen van voorspellende modellen

Vermogensbeheer afgestemd op een veranderende locatie

  • Weinig behoefte aan handmatige tussenkomst

    Het systeem voert routinematige aanpassingen automatisch uit, en handmatige beoordeling is alleen nodig voor beslissingen met een grotere impact op de portefeuille.

  • Mobielvriendelijke meldingen

    Belangrijke waarschuwingen zijn ontworpen voor snelle beoordeling via de telefoon, zonder dat u toegang tot het hele dashboard nodig heeft.

  • Onafhankelijkheid van tijdzone

    Omdat de analyses continu werken, heeft een verandering in locatie of tijdzone geen invloed op de actualiteit van aanbevelingen.

Hoe de interface is ontworpen

Het dashboard is ontworpen voor regelmatige, maar korte controles: een samenvatting van de portefeuillestatus, actieve aanbevelingen en redenen daarvoor zijn allemaal zichtbaar op één scherm.

Meer gedetailleerde analyses zijn op aanvraag beschikbaar, maar worden niet standaard geladen, waardoor het dataverbruik wordt verminderd wanneer u onderweg via mobiele netwerken werkt.

Risicobeheersing als integraal onderdeel van elk advies

Risico wordt niet achteraf in aanmerking genomen, maar wordt meegenomen in elke modelleringsstap, van strategieselectie tot individuele positiegrootte.

Algoritmische bescherming

Wanneer het model een verhoogde volatiliteit detecteert, stelt het systeem automatisch hedgingposities voor die de blootstelling verminderen zonder de strategie volledig te verlaten.

Analyse van variantie

Elke strategie wordt beoordeeld op basis van een reeks mogelijke uitkomsten, en niet alleen op basis van een gemiddelde verwachte waarde, waardoor een meer realistische risicobeoordeling mogelijk is.

Maximale controle over het uittrekken

De modellen houden rekening met de historische maximale waardedaling en nemen deze mee als beperkende parameter bij het doen van aanbevelingen.

Verdeling van de blootstelling

Aanbevelingen houden rekening met diversificatie over beleggingscategorieën, zodat het risico niet geconcentreerd wordt in één enkele strategie of sector.

Jouw toekomst, geoptimaliseerd.

Sluit u aan bij een groep investeerders die investeringsbeslissingen baseren op gegevens en bewezen modellen, en niet op willekeurige marktsignalen.