Tareluntik - abstrakcyjna wizualizacja przepływów danych i modeli analitycznych
Analityka predykcyjna dla inwestorów zdalnych

Inteligencja, która podróżuje z Tobą

Tareluntik łączy algorytmiczne podejmowanie decyzji ze sprawdzonymi w przeszłości strategiami, dzięki czemu możesz zarządzać inwestycjami z dowolnej strefy czasowej, bez ciągłego monitorowania ekranu.

Zacznij już teraz

Sygnały pochodzące z ogromnych zbiorów danych, a nie z przeczuć

Platforma na bieżąco przetwarza dane rynkowe, makroekonomiczne i biznesowe i przekształca je w konkretne rekomendacje działań. Każdy sygnał jest poparty analizą statystyczną, a nie prognozą opartą na bieżących nastrojach rynkowych.

Zamiast jednego ogólnego modelu, Tareluntik wykorzystuje zestaw wyspecjalizowanych modeli prognostycznych, które są porównywane ze sobą i kalibrowane pod kątem warunków rynkowych. Rezultatem jest zalecenie, które uwzględnia kilka scenariuszy jednocześnie, a nie tylko jeden.

  • Przetwarzanie w czasie rzeczywistym Strumienie danych są analizowane na bieżąco, bez konieczności czekania na codzienną lub cotygodniową aktualizację.
  • Wielowarstwowa weryfikacja sygnału Każda rekomendacja jest porównywana z kilkoma niezależnymi modelami, zanim trafi do kontroli nadzorczej.
  • Możliwość śledzenia decyzji Każdy wniosek zawiera wyjaśnienie bazy danych, na której jest oparty.

Trzy podstawowe etapy, na których opiera się każda rekomendacja

System nie działa na założeniach. Każdy krok jest możliwy do zweryfikowania i udokumentowany, dzięki czemu możesz zrozumieć, dlaczego rekomendacja została zaprojektowana w taki, a nie inny sposób.

01

Zbieranie danych

System łączy dane rynkowe, makroekonomiczne i sektorowe pochodzące z wielu źródeł w jeden ustrukturyzowany zbiór nadający się do dalszej analizy.

02

Modelowanie predykcyjne

Zestaw modeli statystycznych i modeli uczących się maszynowo szacuje prawdopodobieństwo różnych wyników, porównując wyniki ze sobą na podstawie wiarygodności.

03

Sprawdzenie tła

Każda strategia jest testowana na poprzednich okresach rynkowych, zanim zostanie uwzględniona w rekomendacjach, co zmniejsza ryzyko dopasowania modelu do jednego scenariusza.

Podejmowanie decyzji w oparciu o prawdopodobieństwo matematyczne

Celem platformy nie jest przewidywanie rynku w sensie absolutnym, ale raczej zmniejszenie niepewności w podejmowaniu decyzji. Każdy model wyraża swoje wyniki w postaci zakresu prawdopodobieństw, a nie gwarancji, co pozwala użytkownikowi ocenić ryzyko przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji.

Wyniki weryfikacji historycznej są zawsze przedstawiane wraz z warunkami, w jakich zostały osiągnięte, ponieważ ta sama strategia może działać inaczej w innym otoczeniu rynkowym.

Tareluntik - Ilustracja interfejsu analitycznego do przeglądania modeli predykcyjnych

Zarządzanie inwestycjami dostosowane do zmieniającej się lokalizacji

  • Niska potrzeba ręcznej interwencji

    System automatycznie dokonuje rutynowych korekt, a ręczna weryfikacja wymagana jest jedynie w przypadku decyzji mających większy wpływ na portfel.

  • Powiadomienia przyjazne dla urządzeń mobilnych

    Kluczowe alerty zaprojektowano z myślą o szybkim przeglądaniu ich na telefonie, bez konieczności uzyskiwania dostępu do całego dashboardu.

  • Niezależność od strefy czasowej

    Ponieważ analityka działa w sposób ciągły, zmiana lokalizacji lub strefy czasowej nie wpływa na aktualność rekomendacji.

Jak zaprojektowano interfejs

Pulpit nawigacyjny przeznaczony jest do regularnego, ale krótkiego sprawdzania - podsumowanie stanu portfela, aktywne rekomendacje i ich przyczyny są widoczne na jednym ekranie.

Bardziej szczegółowe analizy są dostępne na żądanie, ale nie są domyślnie ładowane, co zmniejsza zużycie danych podczas pracy w sieciach komórkowych w podróży.

Kontrola ryzyka jako integralna część każdej rekomendacji

Ryzyko nie jest brane pod uwagę po fakcie, ale jest uwzględniane na każdym etapie modelowania, od wyboru strategii po wielkość indywidualnej pozycji.

Ochrona algorytmiczna

Gdy model wykryje zwiększoną zmienność, system automatycznie sugeruje pozycje zabezpieczające, które zmniejszają ekspozycję bez całkowitego wychodzenia ze strategii.

Analiza wariancji

Każda strategia jest oceniana pod kątem szeregu możliwych wyników, a nie tylko średniej oczekiwanej wartości, co pozwala na bardziej realistyczną ocenę ryzyka.

Maksymalna kontrola wypłat

Modele uwzględniają historyczny maksymalny spadek wartości i uwzględniają go jako parametr ograniczający przy formułowaniu rekomendacji.

Rozkład ekspozycji

Zalecenia uwzględniają dywersyfikację pomiędzy klasami inwestycyjnymi, tak aby ryzyko nie koncentrowało się na jednej strategii lub branży.

Twoja przyszłość zoptymalizowana.

Dołącz do grona inwestorów, którzy decyzje inwestycyjne opierają na danych i sprawdzonych modelach, a nie przypadkowych sygnałach rynkowych.