O Tareluntik combina tomada de decisão algorítmica com estratégias historicamente comprovadas, para que você possa gerenciar investimentos em qualquer fuso horário, sem monitorar constantemente a tela.
Comece agoraA plataforma processa continuamente dados de mercado, macroeconómicos e empresariais e converte-os em recomendações concretas de ação. Cada sinal é apoiado por análise estatística, não por previsão baseada no sentimento atual do mercado.
Em vez de um único modelo geral, o Tareluntik utiliza um conjunto de modelos de previsão especializados que são comparados entre si e calibrados em relação às condições de mercado. O resultado é uma recomendação que considera vários cenários ao mesmo tempo, e não apenas um.
O sistema não opera com base em suposições. Cada etapa é verificável e documentada para que você possa entender por que a recomendação foi elaborada daquela maneira.
O sistema combina dados de mercado, macroeconómicos e sectoriais de múltiplas fontes num conjunto único e estruturado adequado para análises posteriores.
Um conjunto de modelos estatísticos e aprendidos por máquina estima a probabilidade de resultados diferentes, ponderando os resultados entre si com base na confiabilidade.
Cada estratégia é testada em períodos anteriores de mercado antes de ser incluída nas recomendações, reduzindo o risco de ajustar o modelo a um único cenário.
O objetivo da plataforma não é prever o mercado em sentido absoluto, mas sim reduzir a incerteza na tomada de decisões. Cada modelo expressa seus resultados como uma gama de probabilidades e não como uma garantia, permitindo ao usuário avaliar o risco antes de tomar qualquer decisão.
Os resultados do backtesting são sempre apresentados juntamente com as condições em que foram alcançados, uma vez que a mesma estratégia pode ter um desempenho diferente num ambiente de mercado diferente.
O sistema realiza ajustes de rotina de forma automática e a revisão manual só é necessária para decisões de maior impacto no portfólio.
Os principais alertas são projetados para revisão rápida no telefone, sem a necessidade de acessar todo o painel.
Como as análises funcionam continuamente, uma mudança no local ou no fuso horário não afeta a oportunidade das recomendações.
O painel foi projetado para verificação regular, mas breve - um resumo do status do portfólio, recomendações ativas e motivos para elas são visíveis em uma tela.
Análises mais detalhadas estão disponíveis sob demanda, mas não são carregadas por padrão, o que reduz o consumo de dados ao trabalhar em redes móveis durante viagens.
O risco não é considerado posteriormente, mas é incluído em todas as etapas da modelagem, desde a seleção da estratégia até o tamanho da posição individual.
Quando o modelo detecta aumento de volatilidade, o sistema sugere automaticamente posições de hedge que reduzem a exposição sem sair completamente da estratégia.
Cada estratégia é avaliada em relação a uma série de resultados possíveis, e não apenas em relação a um valor médio esperado, permitindo uma avaliação de risco mais realista.
Os modelos levam em consideração o declínio máximo histórico de valor e o incluem como parâmetro limitante ao fazer recomendações.
As recomendações consideram a diversificação entre classes de investimento para que o risco não fique concentrado numa única estratégia ou indústria.
Junte-se a um grupo de investidores que baseiam as decisões de investimento em dados e modelos comprovados, e não em sinais aleatórios do mercado.