Tareluntik - abstrakt visualisering av dataflöden och analytiska modeller
Prediktiv analys för fjärrinvesterare

Intelligens som reser med dig

Tareluntik kombinerar algoritmiskt beslutsfattande med historiskt beprövade strategier, så att du kan hantera investeringar från vilken tidszon som helst, utan att hela tiden övervaka skärmen.

Kom igång nu

Signaler härledda från massiva datamängder, inte magkänsla

Plattformen bearbetar kontinuerligt marknads-, makroekonomisk och affärsdata och omvandlar dem till konkreta rekommendationer för åtgärder. Varje signal stöds av statistisk analys, inte förutsägelse baserad på nuvarande marknadssentiment.

Istället för en enda allmän modell använder Tareluntik en uppsättning specialiserade prognosmodeller som är benchmarkade mot varandra och kalibrerade mot marknadsförhållanden. Resultatet är en rekommendation som tar hänsyn till flera scenarier samtidigt, inte bara ett.

  • Bearbetning i realtid Dataströmmar analyseras i farten, utan att vänta på en daglig eller veckovis uppdatering.
  • Flerskiktig signalverifiering Varje rekommendation jämförs med flera oberoende modeller innan den når din tillsynsgranskning.
  • Spårbarhet av beslut Varje förslag innehåller en förklaring av den databas som den bygger på.

Tre grundläggande steg som varje rekommendation bygger på

Systemet fungerar inte på antaganden. Varje steg är verifierbart och dokumenterat så att du kan förstå varför rekommendationen utformades som den är.

01

Datainsamling

Systemet kombinerar marknads-, makroekonomi- och sektordata från flera källor till en enda, strukturerad uppsättning som lämpar sig för vidare analys.

02

Prediktiv modellering

En uppsättning statistiska och maskininlärda modeller uppskattar sannolikheten för olika utfall, och väger resultaten mot varandra baserat på tillförlitlighet.

03

Bakgrundskontroll

Varje strategi testas på tidigare marknadsperioder innan den inkluderas i rekommendationerna, vilket minskar risken för att anpassa modellen till ett enda scenario.

Beslutsfattande baserat på matematisk sannolikhet

Syftet med plattformen är inte att förutsäga marknaden i absolut mening, utan att minska osäkerheten i beslutsfattandet. Varje modell uttrycker sina resultat som ett urval av sannolikheter, inte en garanti, vilket gör att användaren kan bedöma risken innan något beslut fattas.

Backtesting-resultat visas alltid tillsammans med villkoren under vilka de uppnåddes, eftersom samma strategi kan fungera annorlunda i en annan marknadsmiljö.

Tareluntik - Illustration av det analytiska gränssnittet för granskning av prediktiva modeller

Investeringsförvaltning skräddarsydd för en föränderlig plats

  • Lågt behov av manuellt ingrepp

    Systemet gör rutinjusteringar automatiskt och manuell granskning krävs endast för beslut med större påverkan på portföljen.

  • Mobilvänliga aviseringar

    Nyckelvarningar är designade för snabb granskning på telefonen, utan att behöva komma åt hela instrumentpanelen.

  • Tidszonsoberoende

    Eftersom analyserna arbetar kontinuerligt påverkar inte en ändring av plats eller tidszon rekommendationernas aktualitet.

Hur gränssnittet är utformat

Instrumentpanelen är utformad för regelbunden men kort kontroll - en sammanfattning av portföljstatus, aktiva rekommendationer och skälen till dem är alla synliga på en skärm.

Mer detaljerad analys är tillgänglig på begäran, men laddas inte som standard, vilket minskar dataförbrukningen när du arbetar över mobila nätverk när du reser.

Riskkontroll som en integrerad del av alla rekommendationer

Risk beaktas inte i efterhand, utan ingår i varje modellsteg, från strategival till individuell positionsstorlek.

Algoritmiskt skydd

När modellen upptäcker ökad volatilitet föreslår systemet automatiskt säkringspositioner som minskar exponeringen utan att helt lämna strategin.

Variansanalys

Varje strategi utvärderas mot en rad möjliga utfall, inte bara mot ett genomsnittligt förväntat värde, vilket möjliggör en mer realistisk riskbedömning.

Maximal neddragningskontroll

Modellerna tar hänsyn till den historiska maximala värdeminskningen och tar med den som en begränsande parameter vid rekommendationer.

Fördelning av exponering

Rekommendationer överväger diversifiering mellan investeringsklasser så att risken inte koncentreras till en enda strategi eller bransch.

Din framtid, optimerad.

Gå med i en grupp investerare som baserar investeringsbeslut på data och beprövade modeller, inte slumpmässiga marknadssignaler.